ساعي… نسعى، نواكب، ونُعلم.

نسعى معًا للأثر… لأن الإنسان هو أعظم استثمار. في ساعي، نفتح لك الطريق لتتعلم الذكاء الاصطناعي كما يُبنى في الواقع؛ معرفة عميقة، تطبيق عملي، ورحلة تبدأ منك وتنتهي بأثر تصنعه.

الأساسياتالنماذجالتدريب الموزعالإتقانالقمةالمعرفةالأسابيع
وقت الرياض00:00 · صباحاً
الأساسيات
النماذج
التدريب الموزع
الإتقان
القمة
الشكل 00بداية التعلم

ما بنيناه حتى الآن.

أرقام حقيقية، وتجارب سابقة، وشركاء نسير معهم على الطريق نفسه.

عدد المتعلمين
0+
دورات و ورش تم تقديمها
0+
الاستشارات
0+
شركاؤنا
مبادرة عطاء
وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات
الأكاديمية السعودية الرقمية
مؤسسة مسك
جامعة الملك سعود
جوجل
مركز ريادة الأعمال

كل خطوة تحتاجها للوصول للقمة.

دورات متخصصة، ورش تطبيقية، وتجارب تعليمية مصممة لتمنحك فهمًا عمليًا وعميقًا للذكاء الاصطناعي.

قريباً

بناء وتدريب النماذج اللغوية الكبيرة من الصفر

دورة عملية لفهم رحلة بناء وتدريب النماذج اللغوية الكبيرة من الصفر، مثل GPT و Qwen، بدءًا من جمع البيانات وإعدادها ومعالجة النصوص، مرورًا ببناء معمارية النموذج وتدريبه وتقييمه، وصولًا إلى متطلبات البنية التحتية والتطبيقات العملية.

قريباً

ما بعد تدريب النماذج اللغوية: SFT و DPO و RLHF و GRPO

قريباً

التدريب الموزّع والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

قريباً

بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي من الصفر

قريباً

بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متعدّدة الوسائط

قريباً

الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات

كيف تدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتٍ يستخدمها الناس فعلاً؟ من اختيار الميزة المناسبة، إلى تجربة المستخدم، والتقييم، والإطلاق.

قريباً

الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات ووكلاء التحليلات

استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج رؤى من البيانات تلقائياً، وبناء وكلاء تجيب عن أسئلتك التحليلية بلغة طبيعية بدل لغات الاستعلام.

قريباً

الاسترجاع المعزِّز بالتوليد (RAG) من الصفر بشكل قابل للتوسّع

تعلّم كيف تربط نماذج الذكاء الاصطناعي بمصادر معرفتك الخاصة لتجيب بدقّة عن أسئلتك. من قاعدة معرفة بسيطة وحتى نظامٍ كاملٍ جاهز للاستخدام.

بناءٌ من الصفر، على أنظمةٍ حقيقية، لجمهورٍ متنوع.

ثلاث ركائز تختصر الفرق بين دورةٍ عابرة على الإنترنت، وتجربةٍ تعليمية تُبنى بعناية في الرياض.

العمود الأول

من الصفر، لا من فوق المكتبات.

نبدأ من الأساسيات ونبنيها بأيدينا. كل مفهومٍ نتعلمه، نكتبه أولاً ونفهم لماذا يعمل ومتى يفشل، قبل أن نستخدمه من أي مكتبةٍ جاهزة.

العمود الثاني

كيف نُدرِب النماذج فعلياً.

نتعلم رحلة تدريب النموذج كاملةً: من إعداد البيانات وتنظيفها، إلى اختيار البنية، وضبط المعاملات، والتقييم. كل خطوة فيها قرارات هندسية، ونفهم لماذا نتخذ كل واحدٍ منها.

طلابمدرسونمهندسونقادةصناع قرارساعي
العمود الثالث

محتوى موجه لعدة فئات.

من الساعيين والمدرسين، إلى المهندسين العاملين، والقادة وصناع القرار. كل مسارٍ مُصمَم بحيث يقرأه المختص والمسؤول معاً.